aithoscope
Каждый день он читает тысячи источников, как их читал бы живой заинтересованный человек с безлимитным временем и вниманием, находит сообщения на нужные вам темы — по смыслу, а не просто ключевым словам — и удобно собирает их для вашей последующей работы.
aithoscope (AI + ethos + scope)
Как это работает:
-
Берём список источников — каналы и аккаунты на платформах с пользовательским контентом (TG, Fb, Instagram, VK, отзывы на картах Гугл и Яндекс).
-
Определяем темы, которые будем искать в выходящих там постах и комментариях. Слишком сложных тем не бывает! Например, мы можем определить идёт ли в тексте речь о насилии, насколько он политически окрашен, какие действующие лица в нём фигурируют и т.д.
-
Aithoscope каждый день собирает новые тексты из источников. При помощи языковой модели фильтрует собранные тексты на соответствие заданной теме и собирает в табличку подходящие. При этом обеспечивает безопасную работу с чувствительными данными с помощью технологий конфиденциальных вычислений.
-
Заказчики заходят в таблицу с собранным контентом так часто, как нужно (раз в день/неделю/месяц/квартал итд). Дают нам обратную связь о собранном контенте, и мы корректируем то, как фильтруются посты.
В пилотной версии сервиса, созданной для Команды против пыток, мы использовали aithoscope для поиска свидетельств пыток и жестокого обращения в отзывах с Яндекс.Карт и постах TG-каналов. Нам удалось найти около 600 сообщений от предполагаемых жертв и их близких, которые не знали, куда обратиться за помощью, но делились своими историями в публичных постах, комментариях и отзывах. Aithoscope помогает сотрудникам КПП получить информацию о новых потенциальных кейсах, связаться с жертвами и предложить им помощь.
пилотная версия aithoscope для КПП
Мы продолжаем сотрудничество и разрабатываем версию aithoscope, которая ежедневно мониторит около 10 000 источников. Тестовые запуски показали, что мониторинг с помощью LLM не только имеет больший охват, но и выше по точности, чем ручной отбор новостей волонтёрами, использовавшийся КПП ранее. Критерии того, что считать «пытками» в юридически корректном смысле, оказываются гораздо сложнее, чем может показаться. Поэтому проще один раз вложить время в настройку точного смыслового запроса для LLM, чем объяснить эти тонкости большому числу волонтёров.
Это — одно из отличий aithoscope от коммерческих систем мониторинга: мы помогаем организациям-партнёрам сформулировать и уточнить запрос LLM через несколько итераций — с разъяснением значений всех ключевых понятий и обратной связью на размеченной пробной выборке данных.
технология
В последние годы у нас появился принципиально новый инстру мент для глубокого анализа текста — большие языковые модели (LLM); такая модель, например, лежит в основе бота ChatGPT. В отличие от прежних методов, LLM понимают смысл текста, а значит могут определить, идет ли в нем речь, например, о низовой экологической инициативе или о насилии совершенном сотрудниками полиции. Это делает LLM мощным инструментом для поиска нужной информации в больших массивах текста, когда сложный смысловой запрос не сводится к набору ключевых слов.
Чтобы обсудить, как использовать aithoscope в вашей активистской или исследовательской работе, напишите на почту contact@tharesearch.center
